作為頭條和自媒體的學生，他們經常遇到頭條沒有或很少推薦的情況，那么頭條如何改進推薦？
頭條今天是一個屬于機器算法推薦機制的平臺。換句話說，即使你沒有粉絲來頭條發布內容，你仍然可以得到相對較大的推薦。對于一個剛剛來到頭條的新人來說，有可能創造出100，000，000萬的讀數。
但是為了創建高閱讀量的內容，你需要清楚地了解今天頭條的推薦機制:
今天每個使用頭條APP的用戶都會被系統貼上各種類型的標簽。例如，如果你經常觀看體育和足球，頭條會認為你是今天的體育迷，那么當作者頭條發表與足球相關的內容時，它會首先推薦給你。
因此，如果你想獲得大量的文章推薦，首先你需要在文章的標題和內容中顯示你的領域和人，以便于系統確定你的類型，并幫助你把它推給準確的用戶。
如果您的標題和內容沒有反映相應的關鍵字，則系統不知道向誰推薦您的內容，這可能會導致閱讀和推薦不良。
除了以上人群和關鍵詞的基本匹配之外，用戶的行為也是影響推薦頭條的關鍵因素。
評論、收藏、轉發和閱讀率都決定了您的內容是否會收到更高的推薦。
一篇文章發表后，將經過一輪推薦，如初步審查、冷啟動、正常推薦和評審。
初步檢查是一般的機器檢查。您可以通過內容確定您是否違反了規定。初步檢查通過后，您將開始冷啟動階段進入。
冷啟動(Cold Start)是指系統將你的內容推給一小群可能對你的內容感興趣的人，然后根據這個群體的反應，比如閱讀率和互動評論的整體情況，向你做出下一輪正常的推薦。
如果這些互動很好，閱讀率很高，評論很好，收藏量很大，那么系統會給你更多的建議，并推薦給更多的用戶。
當推薦達到一定水平時，系統會審核用戶的反饋，例如有人舉報，或者有太多負面評論。如果您發現自己屬于主題派對或內容在評論類別中太負面，系統將不再推薦它。
這是今天頭條的推薦機制和流程。了解此推薦流程將對您的頭條運營大有幫助。
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